醫學影像實訓室
實訓室簡介
課程產品：CT成像原理實訓、超聲成像原理實訓、醫學圖像增強實訓、圖像分割實訓、圖像配准實訓、CT模擬操作實訓
項目產品：頭部CT影像運動偽影識別、超聲心動圖左心室自動分割、基於神經網路架構搜索（NAS）的頭部CT影像運動偽影識別、基於DCGAN生成腦部CT模擬圖像、基於AI的新冠肺炎CT圖像自動分割、基於nnU-Net實現腦腫瘤MRI圖像分割
適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練
實訓室特色
項目包含醫學影像處理全技術鏈，即成像、增強、分割和配准等核心技術領域
人工智慧技術在醫學圖像處理方面實現了很多突破性進展，主要包括CT、MRI和超聲圖像中病灶的智能識別、自動分割、三維重建與量化，以及後期的疾病智能診斷和預后評估。本實訓室覆蓋了人工智慧在CT、MRI和超聲圖像等醫學影像處理中的典型應用，提供詳細的醫學圖像處理與深度學習模型訓練過程，包括數據標記、模型訓練、模型調用與部署等步驟，幫助學生快速入門並掌握相關知識與技能。
課程產品：CT成像原理實訓、超聲成像原理實訓、醫學圖像增強實訓、圖像分割實訓、圖像配准實訓、CT模擬操作實訓
項目產品：頭部CT影像運動偽影識別、超聲心動圖左心室自動分割、基於神經網路架構搜索（NAS）的頭部CT影像運動偽影識別、基於DCGAN生成腦部CT模擬圖像、基於AI的新冠肺炎CT圖像自動分割、基於nnU-Net實現腦腫瘤MRI圖像分割
適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練
實訓室特色
項目前沿和聚焦
利用人工智慧前沿演算法解決醫學影像熱點問題
項目包含醫學影像處理全技術鏈，即成像、增強、分割和配准等核心技術領域
自研成像演算法
模擬系統中CT成像過程直觀可見
辽公网安备 21029602000700号