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大模型实训室主要基于大模型和检索增强生成，并结合大规模语料库，实现私域知识的智能化检索与生成，进而提升知识应用的效率与准确性。实训室实现了基于用户上传的图片、文本等多模态理解，围绕上传素材响应用户的问题完成回答，进而完成对知识资料的收集、整理和对知识库的创建、训练和应用。具体实施的内容包括大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、知识库系统搭建和知识库系统训练，可支撑人工智能训练师、人工智能应用开发工程师等多岗位能力培养。

适用场景：专业教学、综合实训、竞赛训练

该项目围绕大模型和AIGC两个热点进行的设计，并在实际中落地应用，LLM大模型+RAG的实战应用，基于知识库Agent的企业真实落地应用场景。

覆盖操作系统、容器、大模型、RAG、应用软件、前端UI开发、docker原理及部署、向量数据库、知识库应用工程等技术，学生技能全方面提升，强化专业课程与实践结合能力。

核心技术采用最新及主流的LLM(大语言模型)、RAG(检索增强生成)、Embedding、Vue、SpringBoot，且封装友好、低耦合，学生上手简易。