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大模型實訓室主要基於大模型和檢索增強生成，並結合大規模語料庫，實現私域知識的智能化檢索與生成，進而提升知識應用的效率與準確性。實訓室實現了基於用戶上傳的圖片、文本等多模態理解，圍繞上傳素材響應用戶的問題完成回答，進而完成對知識資料的收集、整理和對知識庫的創建、訓練和應用。具體實施的內容包括大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）、知識庫系統搭建和知識庫系統訓練，可支撐人工智慧訓練師、人工智慧應用開發工程師等多崗位能力培養。

適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練

該項目圍繞大模型和AIGC兩個熱點進行的設計，並在實際中落地應用，LLM大模型+RAG的實戰應用，基於知識庫Agent的企業真實落地應用場景。

覆蓋操作系統、容器、大模型、RAG、應用軟體、前端UI開發、docker原理及部署、向量資料庫、知識庫應用工程等技術，學生技能全方面提升，強化專業課程與實踐結合能力。

核心技術採用最新及主流的LLM(大語言模型)、RAG(檢索增強生成)、Embedding、Vue、SpringBoot，且封裝友好、低耦合，學生上手簡易。