计算机视觉分析实训室
实训室简介
课程产品：计算机视觉应用、深度学习应用开发
项目产品：基于YOLOv5和LPRNet的自动车牌检测与识别、基于姿态识别和动作识别的人体摔倒检测、基于GAN的人像卡通风格迁移、基于ResNet和MobileNet的交通标志识别、自动驾驶车道线自动检测
智能硬件：OpenCV-OAK 人工智能摄像头(多模相机)、标定图卡套件(成像图卡)、识别套件-交通标志牌和车牌等
适用场景：专业教学、综合实训、竞赛训练
实训室特色
本实训室覆盖了计算机视觉（Computer Vision, 简写CV）的典型应用场景，提供详细的训练过程，包括数据标记、模型训练、模型调用与部署等步骤，帮助学生快速入门并掌握相关知识与技能。
课程产品：计算机视觉应用、深度学习应用开发
项目产品：基于YOLOv5和LPRNet的自动车牌检测与识别、基于姿态识别和动作识别的人体摔倒检测、基于GAN的人像卡通风格迁移、基于ResNet和MobileNet的交通标志识别、自动驾驶车道线自动检测
智能硬件：OpenCV-OAK 人工智能摄像头(多模相机)、标定图卡套件(成像图卡)、识别套件-交通标志牌和车牌等
适用场景：专业教学、综合实训、竞赛训练
实训室特色
- 有完善的、经过检验的课程资源
- 包括多种颗粒度的实验资源
- 包括来自企业的实训项目资源
- 实训室覆盖CV的典型应用场景，提供详细的训练过程，包括数据标记、模型训练、模型调用与部署等步骤，帮助学生快速入门并掌握相关知识与技能。
辽公网安备 21029602000700号