大数据分析师
随着信息技术的发展，从国家到地方，从企业到事业单位都开始重视数据的管理和利用。能够从事大数据相关技术开发的人员非常紧缺，为此，澳门沙金组织开展大数据分析师数字化专项技术培训，为有志于学习和从事大数据分析相关工作的人员精心设计课程内容，学员考试合格后将获得“大数据分析师”专项技术证书。本课程主要分为七个部分。
- 第一部分是概述，主要介绍本课程的主要内容。
- 第二部分是SQL语言，主要介绍各种常用SQL语句的使用，为大数据分析做好准备。
- 第三部分是Java编程基础，主要介绍Java语言的基本语法、面向对象特性以及Java的常用类库。
- 第四部分是Hadoop生态，主要介绍Hadoop相关的大数据技术，包括HDFS、HBase、MapReduce、Flume、Sqoop，并重点介绍了用于数据分析的数据仓库技术Hive。
- 第五部分是Spark技术，是对Hadoop相关技术的改进和增强。
- 第六部分是数据可视化，介绍了常用的数据可视化方法，包括基于Excel的数据可视化以及使用专业的Tableau工具完成的可视化。
- 第七部分通过网站日志分析案例来加深对各种技术的理解。
培训等级
- 大数据分析师（初级）
- 大数据分析师（中级）
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