計算機視覺分析實訓室
實訓室簡介
本實訓室覆蓋了計算機視覺（Computer Vision, 簡寫CV）的典型應用場景，提供詳細的訓練過程，包括數據標記、模型訓練、模型調用與部署等步驟，幫助學生快速入門並掌握相關知識與技能。
企業崗位：數據採集與標註工程師、人工智慧訓練師、人工智慧應用開發工程師
適用專業：人工智慧工程技術/計算機類相關專業
課程產品：計算機視覺應用、深度學習應用開發
項目產品：基於YOLOv5和LPRNet的自動車牌檢測與識別、基於姿態識別和動作識別的人體摔倒檢測、基於GAN的人像卡通風格遷移、基於ResNet和MobileNet的交通標誌識別、自動駕駛車道線自動檢測
智能硬體：OpenCV-OAK 人工智慧攝像頭(多模相機)、標定圖卡套件(成像圖卡)、識別套件-交通標誌牌和車牌等
適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練
實訓室特色
理論實踐一體化- 有完善的、經過檢驗的課程資源
- 包括多種顆粒度的實驗資源
- 包括來自企業的實訓項目資源
技術涵蓋全面
- 實訓室覆蓋CV的典型應用場景，提供詳細的訓練過程，包括數據標記、模型訓練、模型調用與部署等步驟，幫助學生快速入門並掌握相關知識與技能。
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